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請問有類似DEA-Solver Pro的軟體 但有AI的功能 和工具嗎?
您提到一個很好的趨勢!資料包絡分析 (DEA) 雖然本身是數學規劃工具,但在學術和業界應用中,將 DEA 與 AI/機器學習 (Machine Learning, ML) 結合是一個非常熱門的研究方向,目的是彌補 DEA 在預測能力和處理複雜/大量資料方面的不足。
然而,目前市面上尚未出現一款像 DEA-Solver Pro 一樣,以「商業軟體」形式將 DEA 核心功能與 AI/ML 工具深度整合的單一產品。
大多數具有 AI 功能的 DEA 應用,都是透過程式語言函式庫或客製化解決方案來實現的。
實現「DEA + AI」功能的途徑
與其尋找單一軟體,更實用且更具彈性的方式是使用程式語言的套件 (Package/Library),將 DEA 的計算結果與機器學習模型結合:
1. 數據科學程式語言 (Python / R)
這是目前結合 DEA 和 AI 最主流的方法。
2. 進階的 DEA 專用模型 (學術/客製化)
在學術論文中,已經有研究人員開發出結合 DEA 和 AI 概念的「混合模型」,例如:
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DEA-based Machines (DEAM): 一種將 DEA 與機器學習的「結構風險最小化 (SRM)」原理結合的新方法,旨在解決 DEA 模型的過度擬合 (Overfitting) 問題。
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可解釋性 AI (XAI) DEA 框架: 使用 LIME 等 XAI 工具來解釋為何某些投入/產出對 DEA 效率分數最重要,從而提供更可行、更具解釋力的改進目標。
建議:
如果您的目標是將 DEA 的「效率衡量」與 AI 的「預測」或「決策支持」結合,那麼學習 Python 並使用其豐富的數據科學函式庫將會是您最靈活且功能最強大的選擇。

DEA-Solver Pro資料包絡分析軟體
近年來,資料包絡分析廣泛地應用於各大領域,原因之一是資料包絡分析成功地應用於各種複雜的情況,如多重輸入和多重輸出,資料包絡分析軟體主要功能是做資源與產出效率的分析,最有名的範例是美國空軍用資料包絡分析軟體於不同位基地位置的維修活動,因此其效率大幅提高,另外也大幅提高英格蘭的警力效率,以及用於加拿大的銀行分行的服務品質的改進。
提高企業的效率是管理人員永無止盡的改善工作,其主要目標為
1.找出效率最佳的個體,做為典範
2.找出效率低於標準的個體,做為開刀的對象
3.設定可行的目標,激勵組織的成員達成
4.找出最大的潛在效率因子
5.更有效的分配資源
6.將這些訊息明白的顯示透露出來
7.協助策略的發展
DEA可以協助您達成這些目標
本軟體的使用非常容易,計算速度也很快,報表的輸出也很完整。
DEA-Solver Pro的設計基礎是根據著名的教科書Data Envelopment Analysis-A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, by W.W. Cooper, L.M. Seiford and K. Tone, 2nd edition,所以學理上都可被檢驗沒有問題,本書也是一本很好的使用手冊,本軟體提供單機板、多人版、網路版,非常適合教學及研究使用,網路版會有一USB保護鎖,

教學範例檔

DEA SolverPro簡介
近年來,DEA(數據包絡分析)在評估不同國家在許多不同背景下從事許多不同活動的許多不同類型實體的績效方面得到了廣泛的應用。 一個原因是 DEA 開闢了一些可能性,而這些可能性一直抵制其他方法,因為在許多此類活動中涉及的多個輸入和多個輸出之間的關係具有復雜(通常是未知的)性質。
例子包括美國空軍基地在不同地理位置的維護活動,或英格蘭和威爾士警察部隊的維護活動,以及塞浦路斯和加拿大分行的表現以及大學在美國、英國履行教育和研究職能的效率 和法國。
這些類型的應用擴展到評估具有多種不同類型投入和產出的城市、地區和國家的績效,其中包括作為投入的“社會”和“安全網”支出以及作為產出的各種“生活質量”維度。 我們開發了 DEA SolverPro 來探索這種可能性。
版本和最新版本
版本 16:在版本 16b 的最新版本中,我們引入了一種新的輸入樣式,稱為 Desirable Inputs Model。 在這個新模型中,我們允許一些輸入樣式(稱為 IGood),越大越好。 示例包括環境模型中的電動汽車數量、疫苗開發模型中的測試者數量等。
版本 15:在 15f 的最後一個版本中,我們向 NegativeData_SBM 模型增加了 CRS(恆定規模回報)功能。 此外,對於 Malmquist 模型,我們增加了累積和調整後的 Malmquist 指數。 在之前的版本中,我們引入了一個新功能 Negative Data SBM,它可以處理工業應用中經常遇到的負數據,例如金融數據。 現在我們可以在單個 DEA 模型中處理正負數據。 效率分數是單位不變的
版本 14:最終版本是 14d,具有新功能 SBM 有界模型作為版本 13 的 SBM Max 的擴展。在現實世界中,存在輸入資源和/或輸出擴展受外部約束限制的情況。 SBM 有界模型處理了這種情況,使 SBM 有界模型的結果變得比以前更真實。 請注意,這些 SBM 模型本質上代表了 KAIZEN 的改進。
版本 13:最終版本是 13g,具有新功能超級 SBM Max 模型。 早期的 SBM 模型取代了版本 12 的 SBM Variation 模型。SBM 模型通常報告低效 DMUS 的最差效率得分,即投影點是相關有效邊界上最遠的點。 相比之下,SBM Max 模型在有效邊界上尋找最近的點,從而可以通過最小的投入資源和產出擴大來獲得有效狀態。
版本 12:最終版本為 12i,修復了 CCR 模型的小問題。 在 12e 版本中,我們引入了一個名為 SBM Variations 的新功能,通過該功能您可以通過最大化效率分數來找到相關有效邊界上的最近點。 有關詳細信息,請參閱時事通訊 14。請注意,在第 12 版中,我們還添加了一個功能,方向距離模型,它計算 DMU 在給定方向上的 DMU 效率。 我們提供兩種效率計算,即普通效率和超效率。 這是徑向模型(CCR 和 BCC)的創新擴展,其輸入和輸出方向有限。
操作環境和許可
DEA SolverPro 在 Windows PC 上的 Excel 下執行(2013、2016、2019,32 位和 64 位模式,啟用巨集)。 請注意,iOS 上的 Windows 環境尚未經過準確性測試。
支援
技術支援僅通過電子郵件發送; 沒有電話,沒有緊急請求
由於不同國家/地區的多個版本的 Windows 和 Excel 技術支持問題的複雜性,技術問題可能無法如某些客戶希望的那樣及時解決。 因此,建議潛在客戶可以在任何危機發生之前提前下訂單,例如研究論文和展示文件的截止日期等,這顯然是我們無能為力的。 雖然我們盡最大努力盡快解決技術問題,但不能保證及時解決和支持,包括安裝問題。 當您下訂單時,我們非常感謝您的理解。
如果您在安裝軟體時遇到技術問題,請將任何錯誤消息的螢幕截圖發送給我們。 如果您在執行程式時發生錯誤,請將錯誤消息的螢幕截圖和您的數據(不包含任何機密信息)發送給我們。
註冊密鑰和技術支援的注意事項
請注意,僅通過電子郵件處理請求啟動密鑰或技術支援。 始終在通信中包含您的姓名、組織、購買許可證的日期和版本號。 如果不是您本人,還包括之前實際購買該程式的人的姓名。 請注意,解決任何安裝問題(包括 Excel 設置)可能需要一天以上的時間。 儘管我們試圖盡快處理客戶的請求,但我們不能保證發放啟動密鑰或回答技術問題的任何周轉時間。
對於網絡和浮動許可證,沒有啟動密鑰或密碼,但在 USB 端口使用授權硬體鎖.
由於操作系統更改和硬體損毀而重新授權軟體
對於安裝後的硬碟損毀或 Windows 操作系統升級,您可能需要新的啟動密鑰。 在這種情況下,請向我們發送一封信函,要求提供新的啟動密鑰以及原始許可信息,包括日期、版本號、用戶名和組織,並由被許可人以外的官方人員簽名。 收到此類信件後,我們將為每位用戶發放一次免費註冊碼。 該服務僅適用於上述可下載版本,即您的版本太舊,我們將不提供該服務。
如果您想同時獲得最新版本,將產生版本升級費用
頒發註冊碼的時限
每個被許可人必須在購買之日起 60 天內申請啟動密鑰。 60 天期限後的啟動密鑰請求可能無法滿足。
DEA-Solver Pro 是一款專門用於資料包絡分析(DEA)的軟體。DEA 是一種數學方法,用於在多重投入和產出的基礎上評估不同決策單位(DMUs)的相對效率。DEA-Solver Pro 可與 Microsoft Excel 整合,對組織和研究人員進行效率分析尤其便利。透過多種 DEA 模型,使用者可以評估單位的效率、識別表現差距,並為表現不佳的單位設置目標。以下是 DEA-Solver Pro 特別適合應用的幾個領域:
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醫療效率分析:分析醫院或醫療機構在資源使用上的效率,包括病人照護和行政運營等方面。
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銀行與金融:評估各銀行分行在存款、貸款及其他金融服務上的營運效率。
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能源行業:對發電廠或公用事業公司在能源生產效率進行評估,考量燃料或資源的消耗情況。
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供應鏈管理:針對物流與供應鏈的各個組成部分(如倉儲或配送中心)進行基準測試,以找到節省成本和提高服務水準的方法。
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高等教育:根據教職員、經費、學生成果等投入來衡量大學或各系所的效率,支持質量提升。
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零售業:分析各零售店的效率,以優化庫存管理、人員配置和銷售表現。
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電信行業:比較電信服務提供商的營運效率,考量網絡正常運行時間、客戶滿意度和服務成本。
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製造業:在生產領域中,DEA-Solver Pro 可評估各製造廠或生產流程的效率,分析勞工、機器和材料投入相對於產出的效率。
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公共部門績效:在政府或公共部門機構中,DEA 可用於評估項目效率,特別適合預算編制和資源分配。
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交通與物流:通過分析車輛使用、路線及物流成本,衡量運輸公司的效率,以優化營運表現。
DEA-Solver Pro 提供多種 DEA 模型,如固定報酬(CRS)、變動報酬(VRS)和超效率模型,這些模型使得研究人員和組織能夠靈活地應用最適合的模型進行分析。此工具還具備計算盈餘和赤字等輔助值的功能,便於詳細分析效率不足之處,並為改善提供可行的見解
- DEA-Solver Pro軟體的護城河 (Moat)
- 學術創始人與教科書綁定的終極防線: DEA-Solver Pro 的核心護城河在於其無可比擬的學術正統性. 該軟體由資料包絡分析法 (DEA) 的共同奠基者 William W. Cooper, 以及頂級學者 Lawrence M. Seiford 與 刀根薰 (Kaoru Tone) 親自參與理論建構與開發. 該軟體直接作為全球最權威 DEA 經典教科書的指定配套軟體, 成為全球博碩士論文與國際學術期刊投稿的デファクトスタンダード (事實上的標準), 形成了極高的學術社群壁壘與轉換成本.
- 獨家先進算法的專利防火牆: 內建由刀根薰教授提出的 SBM (Slack-Based Measure) 模式, 網路 DEA (Network DEA) 以及動態 DEA (Dynamic DEA) 等高階核心算法. 這些算法在處理非徑向 (Non-radial) 效率評估與跨時間序列的動態績效追蹤時, 其收斂精準度與權威性高於其他通用統計軟體, 構築了深厚的底層算力護城河.
- 符合哪些規範 (Compliance)
- 國際作業研究與線性規劃數學規範: 軟體的底層求解器完全符合國際作業研究 (Operations Research) 的線性規劃 (Linear Programming) 數學規範, 確保在計算多重投入與多重產出的相對效率時, 差額變數 (Slacks) 與權重分配完全符合 Pareto 最優解標準.
- 微軟辦公室自動化整合標準: 軟體符合 Microsoft Excel 外掛增益集 (Add-in) 的技術規範, 完美相容 Excel 2007 之後的巨集與資料結構標準, 確保數據在試算表與求解引擎之間傳遞的穩定性.
- 學術文獻數據可重複性規範: 軟體運算機制嚴格符合國際學術期刊對數據可重複性 (Reproducibility) 的要求, 相同數據在不同硬體環境下皆能產出完全一致的效率分數與參考群體 (Reference Set).
- 主要特點 (Key Features)
- 模型群組極其完備: 內建高達 52 個模型群組 (Clusters) 與 150 個以上的 DEA 細分模式. 涵蓋經典的 CCR, BCC 模型, 以及進階的 SBM 模型, 差額變數分析, 視窗分析 (Window Analysis), 惡劣與非控制變數處理等.
- 超大型決策單位處理能力: 專業版 (Pro) 突破了基礎學習版的 50 個個體限制, 能夠同時處理高達 6000 個以上的決策單位 (DMUs) 進行相對效率排行.
- 直覺的 Excel 無縫環境: 軟體完全嵌入 Excel 介面中運行. 使用者不需要學習複雜的全新軟體操作或程式碼, 只要在熟悉的 Excel 表格中整理好投入與產出欄位, 即可一鍵執行分析.
- 豐富的營運改善導向輸出: 計算後全自動生成報表, 不僅提供效率分數, 還會主動列出投影值 (Projection), 效率邊界典範 (Benchmarks), 以及無效率個體的具體投入削減或產出增加建議.
- 比競爭者的優勢 (Advantages)
- 高階模型覆蓋率世界第一: 相較於許多只能跑基本 CCR/BCC 模型的工具, DEA-Solver Pro 在網路 DEA, 壞產出 (Undesirable Outputs, 如碳排放) 評估以及 Malmquist 生產力指數分析的功能完整度上無人能敵.
- 零操作門檻與零代碼學習: 對比需要編寫繁瑣語法的 R 語言或 Stata, DEA-Solver Pro 的 Excel 外掛形式讓完全不會寫程式的傳統管理學, 醫療院所與銀行決策人員也能在 10 分鐘內上手.
- 經營改善指導性極強: 輸出的差額改善報告極為直覺, 能直接告訴經理人應刪減百分之幾的成本或增加多少產出才能達到最佳效率, 實用價值高.
- 比競爭者的劣勢 (Disadvantages)
- 界面美觀度與圖形可視化較弱: 由於高度依賴 Excel 介面, 其產出的視覺化圖表多為 Excel 原生圖表, 缺乏現代化獨立軟體 (如 Frontier Analyst) 精緻的動態邊界包絡線 3D 圖形展示能力.
- 大數據非線性混合優化受限: 當專案涉及數百萬筆的大規模社群大數據或需要與進階機器學習 (如隨機森林迴歸) 進行深度串接時, 基於 Excel 架構的 DEA-Solver Pro 在記憶體管理與動態部署上明顯不如 R 語言或 Python.
- 升級與授權條款較為嚴格: 軟體採取較為傳統的單機商業授權與版本升級收費模式, 且啟動金鑰有 60 天內申請的時間限制, 在雲端原生的多人即時協作上發展較慢
劉桂櫻(2020)。以資料包絡法分析冷凍空調設備維修業之經營績效-S公司為例。﹝碩士論文。中華大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/9f8g4s。
黃彥儒(2018)。從新消費模式探討品牌零售業在全通路零售之績效分析。﹝碩士論文。東吳大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/pdvu7s。
黃金山(2018)。以監造單位為例之工程查核錯誤態樣研究。﹝碩士論文。國立高雄應用科技大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/z58299。
黃子明(2017)。台灣半導體製造產業整體績效評估。﹝碩士論文。中華大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/kuurhf。
王美娟(2017)。地方財政努力與績效分析-以Malmquist Index DEA之應用。﹝碩士論文。國立臺東大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/envb38。
林振生(2016)。新能源績效評估-OECD為例。﹝碩士論文。東吳大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/7z4qdy。
黃婉甄(2015)。OECD經濟體環境績效評估—動態SBM模型。﹝碩士論文。東吳大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/7d46rd。
林瑟嬿(2015)。醫療機構擁擠效率與品質效率之探討。﹝碩士論文。國立臺北護理健康大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/a5e5ff。
曾瓈萱(2015)。台灣壽險公司CSR與財務績效分析-以公司治理以及企業承諾為探討。﹝碩士論文。國立東華大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/d6rugh。
許良俊(2014)。應用資料包絡分析法(DEA)評估觀光工廠全員行銷績效研究─以台灣菸酒股份有限公司觀光工廠春節全員行銷為例。﹝碩士論文。國立高雄應用科技大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/9d75ps。
吳昭儀(2014)。台灣施行奢侈稅對營建業經營績效變動之研究。﹝碩士論文。逢甲大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/4dcmy5。
黃詠捷(2013)。應用資料包絡分析法評估生產部門日夜班間生產績效—以PN公司為例。﹝碩士論文。國立高雄應用科技大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/hq58t6。
梁 炤 茂(2013)。以資料包絡法評估台灣半導體封測廠營運績效。﹝碩士論文。明新科技大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/mt8s5b。
施嵐依(2012)。運用數量分析方法進行供應商績效評比之研究。﹝碩士論文。國立臺北大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/p5buku。
陳雅婷(2012)。誤差數據對於資料包絡分析法評估之影響-以國際貨櫃港埠為例。﹝碩士論文。國立中央大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/rm9tr9。
吳紫禎(2011)。應用DEA分析不同國家太陽光電產業績效。﹝碩士論文。國立高雄第一科技大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/gf7gyj。
房利朋(2010)。C銀行辦理中小企業信用保證融資業務績效之研究。﹝碩士論文。國防大學管理學院﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/48wurj。
林岳松(2010)。台灣金融機構經營績效分析--資料包絡分析法應用。﹝碩士論文。國立屏東商業技術學院﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/mrv8x5。
李宗穆(2010)。我國海軍某後勤支援指揮部艦艇修護單位績效評估-資料包絡分析法的應用。﹝碩士論文。國立高雄應用科技大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/t4x8xs。
蔡麗娟(2010)。臺灣及中國兩岸直航機場經營效率之研究。﹝碩士論文。大同大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/g7jypw。
賴玉琳(2010)。易腐性商品三階段最佳補貨策略之研究。﹝碩士論文。嶺東科技大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/q3gq8r。
何錦雲(2008)。高雄縣市地政事務所登記業務電腦化後之效率分析--以DEA與SFA方法之應用。﹝碩士論文。國立中山大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/t4d73n。
周鼎鐘(2008)。應用BSC及DEA於國軍基地翻修廠的績效評估。﹝碩士論文。逢甲大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/kyb8g4。
黃昱傑(2008)。中國主要城市效率生產力分析。﹝碩士論文。東吳大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/ukem58。
吳庭嘉(2008)。以DEA與GM為基礎探討太陽能光電產業策略聯盟之決策方法。﹝碩士論文。國立高雄應用科技大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/4s5n72。
王憶菁(2007)。中國沿海城市生產競爭力分析。﹝碩士論文。東吳大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/8zcty8。
薛丞凱(2007)。企業內多廠區間營運效率之研究─應用資料包絡分析法。﹝碩士論文。國立屏東科技大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/5gkcm2。
連茂雄(2006)。運用資料包絡分析法評估救護機運作績效。﹝碩士論文。國立臺北科技大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/87fa4u。
江文禎(2004)。專案/產品組合管理--以健康食品研發為例--。﹝碩士論文。國立交通大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/x9fres。
劉桂櫻(2020)。以資料包絡法分析冷凍空調設備維修業之經營績效-S公司為例。﹝碩士論文。中華大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/9f8g4s。
論文名稱: 以資料包絡法分析冷凍空調設備維修業之經營績效-S公司為例
台灣的冷凍空調行業近年來發展迅速。面對著專業技術人才的短缺,業者需在有限資源下,發揮最有效率的經營績效。本研究以S公司為例,分別以營業成本、人事成本為投入項,以淨利為產出項,以100年至107年之資料運用資料包絡法進行冷凍空調設備維修業的營運績效分析,利用DEA-Solver軟體分析效率。分析結果若考慮規模效率與技術效率,除102、103、105與106年為總技術效率為1外,其他100、101、104與107年都是規模效率為相對無效率。且其中都處於規模報酬遞增的型態。整體來說,無效率年度的表現亦良好。僅101年平均數低於0.9,也就是S公司經營狀況尚稱有效率。明顯得知所有決策單位在投入項的財務分析需做向下調整。然而,由規模報酬分析,S公司應朝擴大規模的經營考慮,但因受限於市場規模無法擴大,也使得生產成本無法合理有效的配置,致使經營年度有投入過剩的情形。本研究係分析同一業者不同年度的效率,單一年度無效率或有效率可能是法令與環境變化造成,相對而言業者能否掌握未來變化趨勢因應更為重要。
黃彥儒(2018)。從新消費模式探討品牌零售業在全通路零售之績效分析。﹝碩士論文。東吳大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/pdvu7s。
論文名稱: 從新消費模式探討品牌零售業在全通路零售之績效分析
本研究係以動態資料包絡分析法從新消費模式探討品牌零售業在全通路零售之績效分析,期能提供品牌零售業在全通路零售時代提升競爭力,並轉型邁向新零售時代之策略規劃參考。本研究採動態DEA的基本模型,選取18家上市櫃零售業公司為研究標的,將18家零售業依據其通路銷售方式,歸納分為實體通路組(7家)、虛擬通路組(3家)、虛實通路組(8家),並以2012年至2016年五個年度的財務報表資料,選擇以員工人數、固定資產及營業費用三個項目為投入指標,營業收入及每股盈餘作為產出指標,Carry-Over為稅後淨利,利用DEA-Solver Pro. V14.0應用軟體進行企業經營績效分析。本研究將實體通路組、虛擬通路組、虛實通路組三組之整體效率與期間效率進行克魯斯卡-瓦利斯檢定(Kruskal-Wallis Test),檢定結果達顯著性差異。
本研究DMUs整體效率及期間效率以虛擬通路組最佳,實體通路組次之,虛實通路組則為最差。不分組別則4965-TW商店街、8044-TW網家、8454-TW富邦媒、2915-TW潤泰全等4家之整體效率及期間效率值皆為1,其經營效率相對表現佳。從5個年度DMUs整體效率投入項之目標值及調整幅度分析,各DMU的員工人數、固定資產、營業費用都相對高,所需調整幅度相對高,其績效評估所得到的整體效率可以反映出DMU在資源的配置運用上與獲利能力,整體效率值越大表示該DMU之經營績效相對佳,具有較高的競爭力。
從研究結果可看出,在新消費模式下實體通路組及虛實通路組之品牌零售業者因應全通路零售或新零售之商業模式,宜思考策略轉型,整合企業資源並調整配置最適化,才能有效提升經營績效。
黃金山(2018)。以監造單位為例之工程查核錯誤態樣研究。﹝碩士論文。國立高雄應用科技大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/z58299。
論文名稱: 以監造單位為例之工程查核錯誤態樣研究
在接受工程查核時,如何降低監造單位錯誤態樣的發生是重要課題,本研究欲探討常發生錯誤的態樣,事先加以預防,減少再發生的機率,以增進被查核時的績效。
本研究彙整行政院公共工程委員會對全國工程查核統計的每季一次的「公共
工程施工查核常見缺失態樣統計表」,從105年第一季到106年第四季,共八次
的統計數據,歸類成與監造單位相關的監造計畫、品質管理、建築師三大類分析
內容,再將每類中缺失最嚴重的三項項目以DEA-Solver應用軟體中之總技術效率
分析、純技術效率分析、超級效率分析、麥氏指數分析等,得到各類的效率值及
最需加強的項目。
研究發現,監造計畫出現效率差的有三季,以加強「材料設備及品質管理標
準」的訂定最重要;品質管理出現效率差的有五季,以「抽查施工作業及抽驗材
料設備,並填具抽查(驗)紀錄表,或製作材料設備檢(試)驗管制總表管控,或
判讀認可,或落實執行」最重要;建築師出現效率差的只一季,以加強「辦理材
料與設備檢驗、抽查、施工查驗與查核,或辦理設備功能運轉測試之抽驗」最重
要;麥氏指標及其分解得知監造計畫類及品質管理類之總要素生產力變動,主要素
是受規模效率變動的影響,建議由規模效率方面改善,以達到最適規模效率。
黃子明(2017)。台灣半導體製造產業整體績效評估。﹝碩士論文。中華大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/kuurhf。
論文名稱: 台灣半導體製造產業整體績效評估
本研究主要探討2013年至2015年台灣整體半導體製造業、IC設計產業、晶圓製造產業、封裝測試業之公司經營績效。本研究以資本額考量,選取各產業別上市櫃公司前5大之公司,共15家公司45個DMUs為此研究對象,並應用DEA Solver Professional 4.1 版本軟體來進行效率分析。本研究採用投入導向CCR模式、BCC模式並加上確定生產區域AR模式,來評估台灣半導體製造業整體生產力與個別生產力,整體生產力以資產總額、研究發展費用、股東權益總額與員工數為投入項;產出項為每股盈餘、市場成長率、股東權益報率,個別生產力以兩個部分來探討收益力及成長力,收益力以資產總額、研究發展費用、股東權益總額與員工數為投入項;產出項為營業收入與營業淨利,成長力以營業收入與營業淨利為投入項;產出項為每股盈餘、市場成長率、股東權益報率。
研究發現:(1)半導體製造業三年平均技術效率值0.192,顯示企業整體平均技術效率不佳,15家企業皆不具有技術效率,僅有IC設計產業三年平均技術效率,表現優於整體半導體產業平均水準之上;(2)半導體製造業三年平均純技術效率值0.315,顯示企業整體平均純技術效率均不佳,僅有IC設計產業三年平均純技術效率,表現優於整體半導體產業平均水準之上;(3)半導體製造業75.6%的企業處於規模報酬遞增(IRS),其中IC設計產業50%企業屬於規模報酬遞減(DRS),晶圓製造業80%企業屬於規模報酬遞增(IRS),封裝測試產業均屬於規模報酬遞增(IRS);(4)半導體製造產業平均收益力為0.799,僅有封裝測試產業平均收益力,優於半導體製造業平均水準;(5)半導體製造產業平均成長力為0.640,僅有IC設計產業平均成長力,優於半導體製造業平均水準。
王美娟(2017)。地方財政努力與績效分析-以Malmquist Index DEA之應用。﹝碩士論文。國立臺東大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/envb38。
論文名稱: 地方財政努力與績效分析-以Malmquist Index DEA之應用
從2012年冰島破產到2016年非洲最大石油國奈及利亞也倒下了,究竟還有多少國家正面臨財政吃緊、舉債上限面臨破表之急?當世界各國急於努力實施行政革新,其中最重要為引進企業經營的精神,導入公部門行政管理之理念以期提昇行政效率。根據世界經濟論壇(WEF)公布的2015-2016年全球競爭力指數(GCI)報告指出,全球競爭力評比結果,我國在140個受評國家中整體競爭力排名由上年的第14名退步1名至第15名,另瑞士洛桑國際管理學院(IMD)發布之2016年世界競爭力年報,我國在61個受評國家中,排名第14名,相較於2015年退步3名,由上述調查報告中顯示近年來除排名持續退步現象,「政策不穩定」與「政府缺乏效能」的問題更是影響企業經營主要因素。因此,如何調整地方政府財政職能、強化財政融通能力及有效運用與整合資源,從而建立「有效治理的現代化國家」已不能忽視重要議題。
本研究以2006年到2015年之研究期間利用資料包絡分析法SBM(DEA-Solver-LV3.0)分別以歲入來源別與歲出政事別分類為產出構面及投入構面透過SBM(Slack-Based Measure)模型計算地方政府財政在這各年度之間的相對支出效率,利用差額變數分析、敏感性分析等工具探討效率不佳之縣市之可再努力改善的空間。
實證結果發現整體效率表現仍有近44%縣市係屬生產無效率單位對此為解決生產效率不彰之問題,應積極改善其生產能力,其中部分縣市透過虛列歲入、擴編歲出以致無效率產出,再以 Tobit 迴歸分析來探討除原投入因子外,土地面積、區域及公共設施等條件將影響地方財政努力情形。最後,以麥氏指數分析各區域跨期間效率表現,運用管理決策矩陣研擬具體建議提供決策者施政方針之參考。
林振生(2016)。新能源績效評估-OECD為例。﹝碩士論文。東吳大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/7z4qdy。
論文名稱: 新能源績效評估-OECD為例
溫室效應導致生態環境惡化及全球氣候變遷,因此探討綠色新能源績效已是二十一世紀重要課題之一。研究使用DEA-SOLVER Professional 9.0分析軟體,應用Dynamic DEA(Dynadic SBM)模型理論的資料包絡法,計算OECD各群組地區與共同邊界的技術缺口比率值,來了解各不同區域之群組的相對能源效率及使用績效。為進一步分析各區域間能源效率之能源使用績效。。
研究成果顯示因地理條件及文化之不同,會影響新能源的使用效率。在2008至2012年期間OECD共43個會員國家中,其中英國、荷蘭、比利時、愛爾蘭、盧森堡、愛沙尼亞及冰島,新能源績效水準與效率均較好之國家。能源使用前十名國家分別為加拿大、美國、挪威、日本、法國、德國、瑞典、西班牙、義大利及奧地利,除2012年外各年度均有成長。研究發現英國、盧森堡、冰島、法國、挪威、丹麥、愛沙尼亞及葡萄牙之技術水準效率較好。而希臘、瑞典、斯洛維尼亞、土耳其及波蘭平均技術較差。總結研究指出東南歐地區因歷史、科技、技術且經濟因素,致使整體技術及績效較差。而西北歐地區因經濟及科技因素,表現優於東南歐地區。而美洲地區屬於能源消費較大地區,技術缺口比率值較其他群組平均且高標,故整體表現最佳。
黃婉甄(2015)。OECD經濟體環境績效評估—動態SBM模型。﹝碩士論文。東吳大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/7d46rd。
論文名稱: OECD經濟體環境績效評估—動態SBM模型
本研究分析2007年至2012年經濟合作暨發展組織(Organization for Economic Co-operation and Development, OECD)經濟體34個國家,但因為紐西蘭(New Zealand)的統計資料不完整,故將排除在外,為33個國家分析。透過動態(Dynamic)資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA),利用DEA-solver Professional 9.0軟體,以無導向的動態(non-oriented dynamic) SBM(Slack-Based Measure)模型進行分析,並把實質國民生產毛額(Gross Domestic Product, GDP)和二氧化碳排放(CO2 emissions)作為連結跨期的存在期間(carry-over),進而衡量投入與產出的效率值,來衡量各經濟體的環境績效評估,在文獻上雖有不少研究是關於環境及能源效率,但使用SBM方法是為本研究的特色。
本研究的結論重點如下:
1.2007年至2010年環境效率最佳的國家數分別為10個、13個、15個、16個,而2011年及2012年環境效率最佳的國家數都為14個,可知在2007年及2008年OECD國家在環境效率相對沒有效率了一點。
2.2007年至2012年每一年環境效率值為排名皆為第1名的國家為丹麥、愛沙尼亞、愛爾蘭、盧森堡、挪威、瑞士、英國、美國。
3.2007年至2012年各年度捷克、斯洛伐克、韓國在環境效率值排名皆出現在後五名的名單內,是為環境效率最差的三個國家。
林瑟嬿(2015)。醫療機構擁擠效率與品質效率之探討。﹝碩士論文。國立臺北護理健康大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/a5e5ff。
論文名稱: 醫療機構擁擠效率與品質效率之探討
背景與目的
全民健康保險自1995年3月開辦以來,台灣醫療產業產生了巨大的變化,全民健保制度不但降低民眾就醫成本與提升就醫可近性。隨著醫療技術進步,民眾對醫療服務的要求已經不再是量的滿足,因此民眾積極尋求高品質及多樣化之醫療照護服務。近年來,由於民眾就醫可得性增加,醫療服務量也隨之大幅提升,使得各醫療院所常常充斥著求診的病人,在如此不均之醫病比例之下,日益增加之醫療服務量,是否會影響醫療品質?為此本研究利用資料包絡分析法,探討醫療服務之提供與日益增加之醫療服務量,醫院投入之資源投入是否有擁擠效率,及探討其對醫療服務品質的影響。
研究方法
本研究資料來源為衛生福利部統計處之「全國醫療現況檔以及醫院醫療服務量檔」,民國101年之醫院營運資料。經檢查、整理,並排除遺漏值後,最後總計89家醫院為本研究之樣本,其中包括民國101年通過醫院評鑑之醫學中心5家、區域醫院23家、地區醫院61家。研究採用DEA-SOLVER-LV(V3)統計分析軟體,計算變項之描述性統計分析、Pearson相關係數檢視投入變項與產出變項之關係程度、以資料包絡分析法探討醫院之擁擠效率及品質效率。
研究結果
研究結果顯示,產出變項為門診人次、急診人次、住院人日、手術人次時,不分醫院層級89家醫院中,有36家醫院有擁擠效率,其中1家為醫學中心,11家為區域醫院,24家為地區醫院;投入變項不變情況下,產出變項為門診人次時,2家醫學中心有擁擠效率;19家區域醫院出現擁擠效率;39家地區醫院有擁擠效率。研究結果顯示,醫療機構模型3之品質效率中,醫學中心顯示沒有品質無效率之現象發生;23家區域醫院中有10家為品質無效率;61地區醫院中有29家醫院為品質無效率。模型1中,擁擠效率伴隨品質無效率的醫療機構,11家具擁擠效率之區域醫院中,有6家為品質無效率(佔54.54%);24家具擁擠效率之地區醫院中,有21家為品質無效率(佔87.50%);模型2中,擁擠效率伴隨品質無效率的醫療機構,19家具擁擠效率之區域醫院中,有8家為品質無效率(佔42.10%);39家具擁擠效率之地區醫院中,有22家為品質無效率(佔56.41%)。
討論
研究結果我們發現,門診人次之醫療服務量多寡,確實是影響醫院擁擠效率之主要原因;本研究樣本中存在擁擠效率的醫療機構,其品質效率也有較差的表現,且主要發生在地區醫院,本研究推測醫療機構有擁擠效率發生時之品質效率也較差,主要原因為低層級醫院以高層級醫院為標竿,因此資源過度投入,又無相對的醫療服務量,而導致醫療資源無法做最適分配,導致資源浪費,長期下來可能造成醫療財務困境。
曾瓈萱(2015)。台灣壽險公司CSR與財務績效分析-以公司治理以及企業承諾為探討。﹝碩士論文。國立東華大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/d6rugh。
論文名稱: 台灣壽險公司CSR與財務績效分析-以公司治理以及企業承諾為探討
因國內外企業一連串重大負面事件的爆發,企業社會責任再次得到了大家的關注。企業社會責任範圍包含「公司治理」、 「企業承諾」、 「社會參與」與 「環境保護」 。因目前尚未有研究針對公司治理以及企業承諾為探討議題提出實證結果,為有別以往研究,本研究以DEA Solver CCR-I分析21個決策單位投入項與產出項之間的相對效率。研究結果顯示有五個效率值為1的決策單位分別是南山人壽2013, 中國人壽2011, 富邦人壽2013, 國泰人壽2013以及台灣人壽2012,並得到三個研究結論: 一 、當效率值為1時,債務比率越低效率越好。二、當效率值接近1或為1時, 第十三個月業務員流失率越低效率越好。三、當效率值為1時, 理賠訴訟比率越低效率越好。
許良俊(2014)。應用資料包絡分析法(DEA)評估觀光工廠全員行銷績效研究─以台灣菸酒股份有限公司觀光工廠春節全員行銷為例。﹝碩士論文。國立高雄應用科技大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/9d75ps。
論文名稱: 應用資料包絡分析法(DEA)評估觀光工廠全員行銷績效研究─以台灣菸酒股份有限公司觀光工廠春節全員行銷為例
本研究背景係屬國營企業之台灣菸酒股份有限公司,其經營理念為善盡企業責任(國家財政、社會責任、業主權益、員工照顧),使台灣菸酒股份有限公司所屬觀光工廠透過產業群聚與區域創新方式,提昇其全員行銷效率為本研究主要動機,並達成公司所賦予之目標,進而對國家財政、社會責任、業主權益、員工照顧做出貢獻,為本研究主要目的。
本研究使用DEA-Solver Pro 6.0為實驗軟體,從中選擇CCR-I及BCC-I作為實證研究之工具;對整體而言,控制投入項的減少比追求產出項的增加更容易執行,且為了變動規模之相對效率分析,因而選取CCR-I模式及BCC-I模式,作為本研究實證之工具。藉以分析台灣菸酒股份有限公司所屬12家觀光工廠春節全員行銷經濟規模及經營績效為研究主題,但研究資料搜集遍及全公司;經DEA CCR-I模式相對效率分析結果,以宜蘭觀光工廠及嘉義觀光工廠相對效率高達100%為最高,其中以宜蘭觀光工廠被參觀之次數24次優於嘉義觀光工廠被參觀之次數15次,在公司內名列前茅可為楷模,嘉義觀光工廠次之,可見宜蘭觀光工廠具有市場(通路)優勢優於嘉義觀光工廠之產品優勢,該二單位值得各單位楷模學習,另名列第三名為埔里觀光工廠相對效率為93.89%,佔有通路優勢,惟因其過於戮力進駐商經營,致使其全員行銷效率僅名列第三名。
本研究結果發現經營者未注意之全員行銷問題有:(1)禮盒產品普遍缺貨情形。(2)禮盒產品未依員工數及市場通路分配,造成分配不均,商機流失之情形。(3)禮盒產品價位、數量組合未最佳化情形。(4)調貨制度未臻理想。(5)物流制度未臻理想,造成資源浪費之情形。(6)營業單位競賽制度,造成囤積居奇之現象。(7)未依效率規模管理,挹注資源,加以控管,提昇其績效。
本研究成果為發現經營者未注意之全員行銷問題,並提供解決方案供經營者決策方向參考,其解決方案有:(1)與民間運輸業者策略聯盟,強化物流系統。(2)整合各營業處現有物流制度,使物流制度更臻完善。(3)各單位調貨透明化,使貨暢其流,提昇業績。(4)規劃禮盒產品價位、數量最佳組合,使營運效率提昇至顛峰。(5)各單位禮盒產品之分配,應依人數、市場導向,務實分配,使缺貨現象降至最低。(6)應針對效率不佳之單位,投入資源加以管控,提昇其效率。(7)檢討改善獎勵制度是否具有推動績效之原動力。(8)整合現有之運輸系統,使效率達至最高。
若能改善上述全員行銷缺失,使產銷合一,對整體效益之提昇有天壤之別差異,進而改善企業體質,對國家財政、社會責任、業主權益、員工照顧有極大之助益,並可實施政府經濟政策如現行之「三業四化經濟政策」,可謂為國為民而努力,值得台灣菸酒股份有限公司全體同仁全力以赴,使企業能永續經營,再創造另一個百年老店之光輝。
本研究貢獻為利用一個競賽活動(全員行銷競賽活動),藉由針對此活動之各個決策單位效率分析,進而改善整體效益,挹注整體營運績效提昇,為論文寫作新思維方向,更是一新創舉。
本研究後續研究為結合工業區各廠家,組成觀光園區,發揮觀光工廠群聚效應及強化電子商務功能是未來研究之方向,並提供經營者決策方向,可逕提昇營運績效,對業主權益(獲利)、員工照顧(用人費,降低失業)、社會責任(農民照顧、國人健康、穩定物價、經濟活絡)、國家財政(稅賦、繳庫額)等有所貢獻。
關鍵字:觀光工廠、產業群聚與區域創新、資料包絡分析法、三業四化經濟政策。
吳昭儀(2014)。台灣施行奢侈稅對營建業經營績效變動之研究。﹝碩士論文。逢甲大學﹞臺灣博碩士論文知識加值系統。 https://hdl.handle.net/11296/4dcmy5。
論文名稱: 台灣施行奢侈稅對營建業經營績效變動之研究
在國家經濟發展過程中,營建業佔有相當重要的地位,因其帶動許多關連產 業的發展,提供社會無數的就業機會。因此,當奢侈稅條例施行時對於營建業績效的評估乃重要課題。本研究探討奢侈稅施行前後對於營建業之經營效之影響,分析營建業在奢侈稅施行後的前後一個年度營運效率,也就是2011年6月前後一年的各季資料數據平均值作分析,以資料包絡分析法做為績效評估模式,藉由績效的衡量瞭解公司資源使用的情形,且經由評估的成果作為未來經營決策之改進參考。其數據資料來源自台灣經濟新報,根據資料庫所提供的數據選擇68間上市上櫃營建公司來進行評估分析,將各公司之資產總額、股東權益總額、固定資產、員工人數、營業成本、營業費用等六種為初選投入項目,以營業收入淨額、本期稅後淨利、總資產報酬、負債比率、每股
中國文化大學 國際企業管理學系
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國立中央大學 企業管理學系
國立中山大學 企業管理學系
國立宜蘭大學 休閒產業與健康促進學系
國立彰化師範大學 人力資源管理研究所
國立成功大學 交通管理科學系
國立成功大學 會計學系暨財務金融研究所
國立政治大學 地政學系
國立暨南國際大學 國際企業學系
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國立臺中科技大學 (三民校區) 國際貿易經營系
國立臺中科技大學 (三民校區) 校務研究中心
國立臺中科技大學 (民生校區) 老人服務事業管理系
國立臺北商業大學 企業管理學系
國立臺北商業大學 財政稅務系
國立臺北科技大學 經營管理學系
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國立臺灣師範大學(圖書館校區) 運動休閒與餐旅管理研究所
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國立陽明交通大學 (北門校區) 經營管理研究所
國立雲林科技大學 營建工程學系
國立雲林科技大學 財務金融學系
國立高雄科技大學 (建工校區) 工業工程與管理學系
國立高雄科技大學 (建工校區) 金融學系
國立高雄科技大學 (楠梓校區) 航運管理學系
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臺北醫學大學 醫務管理學系
財團法人商業發展研究院 經營模式創新研究所
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開南大學 行銷學系
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